การย้าย ค่าเฉลี่ย วิธีการ ใน sap

ในแบบจำลองถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่คาดการณ์ไว้ในยุทธศาสตร์ที่ 14 ทุกค่าทางประวัติศาสตร์จะถูกถ่วงน้ำหนักโดยมีปัจจัยจากกลุ่มการถ่วงน้ำหนักในรูปแบบที่คาดการณ์ univariate สมมติฐานสำหรับค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักที่ถ่วงน้ำหนักแบบเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักช่วยให้คุณสามารถนับข้อมูลประวัติล่าสุดได้มากกว่า ข้อมูลที่เก่ากว่าเมื่อพิจารณาค่าเฉลี่ยคุณทำเช่นนี้หากข้อมูลล่าสุดเป็นตัวแทนมากขึ้นว่าความต้องการในอนาคตจะมากกว่าข้อมูลเก่าดังนั้นระบบสามารถตอบสนองได้อย่างรวดเร็วเพื่อเปลี่ยนแปลงระดับความถูกต้องของโมเดลนี้ขึ้นอยู่กับ การเลือกปัจจัยการถ่วงน้ำหนักหากรูปแบบชุดเวลาเปลี่ยนแปลงคุณต้องปรับปัจจัยการถ่วงน้ำหนักเมื่อสร้างกลุ่มการถ่วงน้ำหนักคุณจะป้อนปัจจัยการถ่วงน้ำหนักเป็นเปอร์เซ็นต์ภาพรวมของปัจจัยการถ่วงน้ำหนักไม่จำเป็นต้องเป็น 100. ไม่ใช่อดีตโพสต์ การคาดการณ์จะถูกคำนวณด้วยกลยุทธ์การคาดการณ์นี้หัวข้อการบัญชีสินค้าคงคลังที่บ้านการคำนวณสินค้าคงคลังเฉลี่ยวิธีการสินค้าคงคลังเฉลี่ยรายละเอียดวิธีการสินค้าคงคลังเฉลี่ยภายใต้ movin g วิธีเฉลี่ยสินค้าคงคลังต้นทุนเฉลี่ยของแต่ละสินค้าคงคลังในสต็อคจะถูกคำนวณใหม่หลังจากการซื้อสินค้าทุกครั้งวิธีนี้มีแนวโน้มที่จะให้ผลตอบแทนสินค้าคงคลังและต้นทุนขายที่อยู่ในระหว่างที่ได้รับภายใต้ FIFO แรกออกก่อน วิธีคิดและวิธีการล่าสุดในวิธี LIFO ครั้งแรกวิธีการเฉลี่ยนี้ถือเป็นวิธีการที่ปลอดภัยและระมัดระวังในการรายงานผลประกอบการทางการเงินการคำนวณคือต้นทุนรวมของรายการที่ซื้อหารด้วยจำนวนรายการในสต็อก และค่าใช้จ่ายในการขายสินค้าจะถูกกำหนดที่ต้นทุนเฉลี่ยนี้ไม่มีการแบ่งชั้นค่าใช้จ่ายเท่าที่จำเป็นสำหรับวิธี FIFO และ LIFO เนื่องจากต้นทุนเฉลี่ยที่เปลี่ยนแปลงเมื่อมีการสั่งซื้อใหม่วิธีนี้สามารถใช้ได้กับ ระบบการติดตามสินค้าคงคลังถาวรระบบดังกล่าวจะเก็บบันทึกยอดคงเหลือคงคลังที่อัปเดตอยู่เสมอคุณไม่สามารถใช้วิธีการจัดเก็บสินค้าคงคลังเฉลี่ยหากคุณใช้ระบบสินค้าคงคลังเป็นงวด sinc ระบบดังกล่าวสะสมเฉพาะข้อมูล ณ สิ้นงวดบัญชีและไม่ได้ทำเป็นบันทึกในแต่ละระดับนอกจากนี้เมื่อการประเมินมูลค่าสินค้าคงคลังได้มาโดยใช้ระบบคอมพิวเตอร์คอมพิวเตอร์จะทำให้สามารถปรับการประเมินสินค้าคงเหลือได้อย่างต่อเนื่อง วิธีนี้ตรงกันข้ามจะค่อนข้างยากที่จะใช้วิธีเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเมื่อมีการเก็บรักษาบันทึกข้อมูลสินค้าด้วยตัวเองเนื่องจากเจ้าหน้าที่ธุรการจะถูกครอบงำด้วยปริมาณของการคำนวณที่จำเป็นวิธีการสินค้าคงคลังเฉลี่ยตัวอย่างตัวอย่าง 1 ABC International มี 1,000 สีเขียว ดังนั้นจุดเริ่มต้นของสินค้าคงคลังสมดุลของเครื่องมือสีเขียวในเดือนเมษายนคือ 5,000 ABC จากนั้นซื้อเครื่องมือเสริม greeen อีก 250 รายการในวันที่ 10 เมษายนสำหรับแต่ละครั้งที่ซื้อรวมกัน 1,500 ใบและอีกรายการหนึ่ง 750 เครื่องมือสีเขียวเมื่อวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 ยอดรวมการซื้อทั้งหมด 5,250 ใบในกรณีที่ไม่มียอดขายใด ๆ นั่นหมายความว่าต้นทุนเฉลี่ยต่อหน่วยเคลื่อนที่ ณ สิ้นเดือนเมษายนจะเป็น 5 88 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 11,750 5,000 จุดเริ่มต้นยอด 1,500 ซื้อซื้อ 5,250 หารด้วยยอดรวมหน่วยนับ 2,000 เครื่องมือสีเขียว 1,000 จุดเริ่มต้น 250 หน่วยซื้อ 750 หน่วยที่ซื้อดังนั้น ต้นทุนเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเครื่องมือสีเขียวคือ 5 ต่อหน่วยเมื่อต้นเดือนและ 5 88 เมื่อสิ้นเดือนเราจะทำซ้ำตัวอย่าง แต่ตอนนี้มียอดขายหลายรายการโปรดจำไว้ว่าเราคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลังจากทุกๆ การทำธุรกรรมตัวอย่างที่ 2 ABC International มี 1,000 เครื่องมือสีเขียวในสต็อกตั้งแต่ต้นเดือนเมษายนที่ราคาต่อหน่วย 5 ขายได้ 250 หน่วยต่อวันนี้ในวันที่ 5 เมษายนและบันทึกค่าใช้จ่ายของสินค้าที่ขายได้ 1,250 ซึ่ง คิดเป็น 250 หน่วย x 5 ต่อหน่วยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 750 หน่วยเหลืออยู่ในสต็อกโดยมีต้นทุนต่อหน่วยเท่ากับ 5 และมีต้นทุนรวม 3,750 บาทจากนั้น CDC จะซื้อเครื่องมือสีเขียวเพิ่มเติมอีก 250 รายการในวันที่ 10 เมษายนสำหรับยอดซื้อ 6 ครั้ง 1,500 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ต้นทุนปัจจุบันเท่ากับ 5 25 ซึ่งคำนวณเป็นต้นทุนรวม 5,250 หน่วยหารด้วยจำนวนหน่วย 1,000 หน่วยที่ยังคงเหลืออยู่ในท้องตลาดแล้วเมื่อวันที่ 12 เมษายนที่ผ่านมา บริษัท มียอดขาย 200 หน่วยและบันทึกค่าใช้จ่ายในสินค้า 1,050 บาทซึ่งคำนวณได้จาก 200 หน่วย x 5 25 ต่อหน่วยซึ่งหมายความว่าขณะนี้มี 800 หน่วยเหลืออยู่ในสต็อกต้นทุนต่อหน่วยของ 5 25 และค่าใช้จ่ายทั้งหมด 4,200 ในที่สุด ABC ซื้อเพิ่มเติม 750 สีเขียวเครื่องมือในวันที่ 20 เมษายนสำหรับ 7 ซื้อแต่ละครั้ง ของ 5,250 เมื่อปลายเดือนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ต่อหน่วยคือ 6 10 ซึ่งคำนวณเป็นค่าใช้จ่ายรวม 4,200 5,250 หน่วยหารด้วยหน่วยที่เหลือทั้งหมด 800 750 ดังนั้นในตัวอย่างที่สอง ABC International เริ่มต้นเดือน ด้วยยอดขาย 5,000 ชุดเครื่องมือสีเขียวมูลค่า 5 ใบขายได้ 250 หน่วยโดยเสียค่าใช้จ่าย 5 วันในวันที่ 5 เมษายนปรับราคาต่อหน่วยเป็น 5 25 หลังการซื้อเมื่อวันที่ 10 เมษายนขายได้ 200 หน่วยโดยมีค่าใช้จ่าย 5 25 ในวันที่ 12 เมษายนและในที่สุดจะทบทวนค่าใช้จ่ายต่อหน่วยเป็น 6-10 หลังการซื้อเมื่อวันที่ 20 เมษายนคุณจะเห็นว่าราคาต่อหนึ่ง การเปลี่ยนแปลงหน่วยหลังจากการซื้อสินค้าคงคลัง แต่ไม่หลังจากการขายสินค้าคงคลังค่าเฉลี่ยขั้นต่ำวิธีการใช้พวกเขาบางส่วนของฟังก์ชันหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะระบุแนวโน้มและการพลิกกลับวัดความแรงของโมเมนตัมของสินทรัพย์และกำหนดพื้นที่ที่อาจเกิดขึ้น สินทรัพย์จะได้รับการสนับสนุนหรือความต้านทานในส่วนนี้เราจะชี้ให้เห็นว่าช่วงเวลาต่างๆสามารถตรวจสอบโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะเป็นประโยชน์ในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนนอกจากนี้เราจะกล่าวถึงขีดความสามารถและข้อ จำกัด ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ควรพิจารณา เมื่อใช้พวกเขาเป็นส่วนหนึ่งของเทรดดิ้งแนวโน้มการระบุเทรนด์เป็นหนึ่งในหน้าที่สำคัญของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งถูกใช้โดยผู้ค้าส่วนใหญ่ที่พยายามทำให้แนวโน้มค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเพื่อนของพวกเขาเป็นตัวชี้วัดที่ล่าช้าซึ่งหมายความว่าพวกเขาไม่ได้คาดการณ์แนวโน้มใหม่ ๆ แต่ยืนยันแนวโน้มเมื่อได้รับการจัดตั้งขึ้นตามที่เห็นในรูปที่ 1 หุ้นจะถือว่าอยู่ในช่วงขาขึ้นเมื่อราคาอยู่เหนือระดับ am ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักและค่าเฉลี่ยอยู่ในแนวดิ่งขึ้นตรงกันข้ามผู้ค้าจะใช้ราคาที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่ลาดลงเพื่อยืนยันขาลงผู้ค้าหลายรายจะพิจารณาถือครองตำแหน่งยาวในสินทรัพย์เมื่อราคาซื้อขายเหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้กฎง่ายๆนี้สามารถทำได้ ผู้ค้าเริ่มต้นจำนวนมากถามว่ามันเป็นไปได้อย่างไรที่จะวัดโมเมนตัมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สามารถใช้เพื่อจัดการกับความสำเร็จได้อย่างไรคำตอบง่ายๆคือให้ความสำคัญกับช่วงเวลาที่ใช้ในการสร้าง โดยเฉลี่ยแล้วโมเมนตัมระยะสั้นสามารถวัดได้โดยดูที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งมุ่งเน้นไปที่ระยะเวลา 20 วันหรือน้อยกว่าเมื่อพิจารณาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สร้างขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ย ระยะเวลา 20 ถึง 100 วันโดยทั่วไปถือว่าเป็นตัววัดที่ดีของโมเมนตัมระยะปานกลางในที่สุดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ 100 วันหรือมากกว่าในการคำนวณสามารถใช้เป็นตัววัด อีกครั้งของแรงผลักดันระยะยาวสามัญสำนึกควรบอกคุณว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 15 วันเป็นตัววัดที่เหมาะสมกว่าของโมเมนตัมระยะสั้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการกำหนดความแรงและทิศทางของสินทรัพย์ s momentum คือการวางค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามตัวลงบนแผนภูมิและให้ความสนใจใกล้เคียงกับวิธีการที่พวกเขา stack ขึ้นในความสัมพันธ์กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่าที่ใช้โดยทั่วไปมีเฟรมเวลาที่แตกต่างกันในความพยายามที่จะแสดงระยะสั้นและระยะปานกลาง และการเคลื่อนไหวของราคาในระยะยาวรูปที่ 2 แรงดึงดูดที่เพิ่มขึ้นจะเห็นได้จากค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่อยู่เหนือค่าเฉลี่ยระยะยาวและค่าเฉลี่ยทั้งสองค่าจะแตกต่างกันในทางกลับกันเมื่อค่าเฉลี่ยระยะสั้นอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยระยะยาว แรงผลักดันที่เกิดขึ้นอยู่ในทิศทางที่ลดลงการสนับสนุนการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยทั่วไปคือการกำหนดราคาที่เป็นไปได้การสนับสนุนไม่ใช้เวลามากในการจัดการกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อสังเกตว่าราคาที่ตกลงมาของ สินทรัพย์มักจะหยุดและย้อนกลับทิศทางในระดับเดียวกับค่าเฉลี่ยที่สำคัญตัวอย่างเช่นในรูปที่ 3 คุณจะเห็นว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันสามารถตรึงราคาหุ้นหลังจากที่ตกลงมาจากระดับสูงใกล้ 32 หลาย ผู้ค้าก็คาดว่าจะพลิกกลับจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญและจะใช้ตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ เพื่อยืนยันถึงการเคลื่อนไหวที่คาดไว้ความต้านทานเมื่อราคาของสินทรัพย์ต่ำกว่าระดับอิทธิพลที่สนับสนุนเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 200 วันก็ไม่ได้ เป็นเรื่องปกติที่จะเห็นค่าเฉลี่ยที่ทำหน้าที่เป็นอุปสรรคสำคัญในการป้องกันไม่ให้นักลงทุนผลักดันให้ราคาขึ้นเหนือค่าเฉลี่ยดังที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างความต้านทานนี้มักถูกใช้โดย traders เป็นเครื่องหมายเพื่อทำกำไรหรือปิดบัญชีที่มีอยู่มานาน ผู้ขายสั้นจำนวนมากยังจะใช้ค่าเฉลี่ยเหล่านี้เป็นจุดเข้าเพราะราคามักจะตีกลับความต้านทานและยังคงลดลงของถ้าคุณเป็นนักลงทุนที่ถือครองตำแหน่งยาวในสินทรัพย์ที่เป็นตราด ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สำคัญอาจเป็นประโยชน์สูงสุดของคุณในการเฝ้าระวังระดับเหล่านี้อย่างใกล้ชิดเนื่องจากอาจส่งผลต่อมูลค่าการลงทุนของคุณอย่างมาก Strata-Losses ลักษณะการสนับสนุนและความต้านทานของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เครื่องมือนี้เป็นเครื่องมือที่ดีในการจัดการความเสี่ยง ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อระบุตำแหน่งยุทธศาสตร์ในการกำหนดคำสั่งหยุดขาดทุนช่วยให้ผู้ค้าสามารถตัดสถานะการขาดทุนก่อนที่จะเติบโตได้มากขึ้นตามที่เห็นในรูปที่ 5 ผู้ค้าที่ถือครองหุ้นในหุ้นและตั้งคำสั่งหยุดขาดทุน ด้านล่างค่าเฉลี่ยที่มีอิทธิพลสามารถบันทึกตัวเองเป็นจำนวนมากเงินการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อตั้งคำสั่งหยุดขาดทุนเป็นกุญแจสำคัญในกลยุทธ์การซื้อขายที่ประสบความสำเร็จ